Szórakoztató és kissé ijesztő, ahogy megtanult bújócskázni a mesterséges intelligencia

Figyelemre méltó bemutatóval jelentkezett a héten a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatások egyik vezető műhelye, az OpenAI. A projekt során a szoftvert egy bújócskázási játékra eresztették rá, ahol a szabályok nagyon egyszerűek: a hunyó (csapat) akkor kap pontot, ha megtalálja a másik felet, míg az elrejtőzők értelemszerűen akkor, ha minél tovább láthatatlanok maradnak a tagjai.

A meccsek különböző mértékben összetett pályán zajlottak, az elrejtőzőknek az indulás után volt pár másodpercük arra, hogy elemeket tologassanak. Később ezt már mindkét fél megtehette, de ha egyet rögzítettek, akkor azt a másik fél nem tudta elmozdítani. Ezt leszámítva azonban a programozók semmit nem tanítottak meg a mesterséges intelligenciának, az egyszerűen abból vont le következtetéseket a követendő stratégiára, hogy milyen eredményességgel tudta irányítani a csapatokat. Ahogy a szakemberek mondják, a megerősítéses tanulásra bízták a tudásának a csiszolását.

A projekt során összesen 481 millió meccs futott végig. Kezdetben egyszerűen szaladgáltak a virtuális játékosok, idővel azonban mindkét oldal egyre összetettebb, a szereplők koordinációját igénylő stratégiákat kezdett megvalósítani. Amikor a rejtőzők elsáncolták magukat, akkor a másik csapat egy idő után megtanulta, hogyan kell egy rámpa segítségével mögéjük kerülni. Ezt követően a rejtőzködők már azt is bevitték a sánc mögé.

[embedded content]

A legmeglepőbb viszont talán az volt, hogy egy másik típusú pályán a hunyó arra is rájött, hogy egy dobozon szörfölve is át tudja törni a védelmet. Egészen addig, amíg a másik oldal le nem blokkolja az összes elérhető elemet.

A problémamegoldás magas foka persze nem meglepő azok után, hogy a mesterséges intelligenciák a sakkban és a góban is magasan az ember fölé nőttek, és már az igen összetett stratégiai játékokban is jobbak. A bújócska azért érdekes, mert egyszerű szabályainál fogva jól mutatja folyamatában, ahogy kikupálódik a mesterséges intelligencia a megerősítéses tanulás során.

Emellett a VOX cikke szerint azt is mutatja, hogy kiszámíthatatlan, milyen megoldásokkal áll elő, ezért vigyázni kell, ha olyan dolgokra akarjuk használni, mint mondjuk a rákkutatás vagy az erőművek hatékonyságának a növelése.

Kapcsolódó cikkKapcsolódó cikkKivel fog először találkozni a mesterséges intelligencia?Kínaiak vagy amerikaiak fejlesztik ki először az embereknél értelmesebb mesterséges intelligenciát? Erről szól az emberiség jövője szempontjából legfontosabb verseny, ami éppen most folyik.

Tech megerősítéses tanulás mesterséges intelligencia openAI Olvasson tovább a kategóriában

Hozzászólások lezárva.